Untuk mengatasi hal tersebut, Qingdao Ruilijie Metal Co., Ltd. telah mengintegrasikan sistem pemrograman berbasis AI, yang membantu meningkatkan presisi dan efisiensi.
Direktur pabrik Guo Weiwei mengatakan bahwa sistem tersebut telah memangkas siklus pengembangan pesanan baru sekitar satu pekan, mengurangi jumlah produk cacat, serta menghemat biaya perusahaan lebih dari 3 juta yuan (1 yuan = Rp2.712) per tahun. Upaya cermat dalam menyiapkan data yang dibutuhkan untuk transisi AI menjadi landasan bagi penghematan itu. Sebuah tim yang terdiri atas 80 orang menghabiskan waktu setahun untuk mengumpulkan, membersihkan, dan menstandardisasi gambar teknis guna membangun kumpulan data yang dapat digunakan oleh sistem tersebut. Pembuatan cetakan merupakan bidang usaha yang sebagian besar bersifat kustomisasi. Para engineer memiliki kebiasaan desain yang berbeda-beda, dan gambar teknis yang mereka buat tidak selalu mengikuti kaidah yang sama. Membuat AI mampu memahami perbedaan-perbedaan tersebut bukanlah tugas yang mudah. Saat pertama kali diterapkan pada Juli lalu, sistem tersebut menghasilkan komponen yang ukurannya terlalu besar 0,2 milimeter karena mengandalkan gambar tiga dimensi tanpa melakukan pengecekan silang terhadap denah dua dimensi yang sesuai. Para engineer kemudian menambahkan fungsi verifikasi otomatis, dan sejak itu sistem tersebut telah digunakan di perusahaan pembuat cetakan lain. Proyek Qingdao tersebut menunjukkan potensi keunggulan bagi China di bidang AI: tersedia banyak pekerjaan praktis yang dapat ditangani oleh teknologi tersebut. Sebagai negara manufaktur terbesar di dunia, China memiliki jaringan pabrik dan pemasok yang luas, yang didukung oleh keahlian teknik yang mumpuni. Basis industri ini menawarkan peluang untuk mengembangkan dan menyempurnakan alat-alat AI untuk tugas-tugas tertentu. Data resmi yang dirilis pada Oktober menunjukkan bahwa tingkat adopsi AI dalam skenario aplikasi utama di kalangan perusahaan manufaktur berskala besar telah mencapai lebih dari sepertiga. Sejak pemerintah meluncurkan inisiatif "AI Plus" pada 2024, provinsi-provinsi dan para pelaku bisnis meningkatkan upaya untuk mengembangkan perangkat AI yang dirancang khusus bagi sektor-sektor tertentu, seperti pertambangan, pelabuhan, dan logistik. Di sektor lain, AI mengambil alih pekerjaan di lokasi-lokasi yang sulit dijangkau manusia. Di sekitar Gunung Tai di Shandong, lereng-lereng yang curam membuat inspeksi jaringan transmisi listrik menjadi sulit dan berisiko. Perusahaan penyedia listrik State Grid Tai'an kini menggunakan AI untuk memeriksa gambar yang diambil oleh drone guna mendeteksi 12 jenis kerusakan. Yu Tao, seorang karyawan di departemen digitalisasi di State Grid Tai'an, mengatakan bahwa sistem AI di perusahaan tersebut telah membantu mendeteksi dan menangani 31 potensi bahaya di objek wisata Gunung Tai tahun ini, sehingga membuat proses inspeksi menjadi enam kali lebih efisien. Di bidang layanan kesehatan, AI kini mulai diterapkan di luar lingkungan pabrik. Di Rumah Sakit China Barat (West China Hospital) Universitas Sichuan, sebuah sistem yang ditenagai AI kini mengelola tindak lanjut pasien di 43 departemen klinis. Di Kota Guangzhou, Rumah Sakit Afiliasi Pertama Universitas Kedokteran Guangzhou dan para mitranya mengembangkan model AI yang mampu menganalisis gambar patologi digital dan memprediksi kemungkinan terjadinya mutasi pada 12 gen yang terkait dengan kanker paru-paru hanya dalam waktu satu menit. Model ini dirancang untuk membantu dokter mengidentifikasi pasien yang bisa mendapatkan manfaat dari terapi bertarget, dengan tes genetik digunakan untuk mengonfirmasi prediksinya. Sebuah studi yang diterbitkan pada September oleh Organisasi Perburuhan Internasional (ILO) menemukan bahwa beberapa produsen di China melaporkan peningkatan efisiensi produksi sebesar 20 hingga 30 persen setelah mengadopsi AI. Miao Yanliang, kepala ekonom di China International Capital Corporation, mengatakan bahwa pasar domestik China yang sangat luas, basis industri yang komprehensif, serta kemampuan tekniknya dapat memberikan keunggulan bagi negara tersebut seiring dengan diarahkannya AI ke penerapan yang lebih luas. Model Qingdao sudah diterapkan di empat perusahaan pembuat cetakan. Para pengembangnya berharap dapat menjangkau 100 perusahaan kecil dan menengah hingga akhir tahun ini, sehingga alat-alat AI yang dulu di luar kemampuan bengkel-bengkel kecil dapat mereka manfaatkan.
