"Pertanian presisi itu intinya memberikan tanaman apa yang dibutuhkan, pada waktu yang tepat, berdasarkan data, bukan sekadar perkiraan," kata Junaid.
Perangkat IoT yang dipasang dilengkapi sensor untuk memantau suhu, kelembapan udara, curah hujan, arah dan kecepatan angin, serta intensitas cahaya.
Sistem itu juga mendukung pemantauan kondisi tanah, termasuk kandungan unsur hara NPK, tingkat keasaman (pH), dan kesuburan tanah. Seluruh data diintegrasikan ke dalam dashboard daring yang menyajikan informasi kondisi lingkungan dan kesesuaian lahan untuk budi daya cabai.
Selain pemantauan lingkungan, tim juga mengembangkan sistem pemantauan hama berbasis AIoT. Teknologi tersebut mengintegrasikan sensor mikroklimat dan perangkap serangga berkamera untuk merekam serta membantu mengidentifikasi populasi hama.
Data lapangan dikirimkan melalui jaringan komunikasi, seperti LoRaWAN atau jaringan seluler, untuk diproses menggunakan kecerdasan buatan (AI). Hasilnya dapat digunakan untuk memperkirakan populasi dan memetakan sebaran hama, sehingga petani dan petugas dapat menentukan langkah pengendalian secara lebih terarah dan efisien.
