NADIKABAR.COM — tiba berhenti menggunakan produk atau layanan tentu bisa jadi masalah buat bisnis. Namun, alasan di balik keputusan tersebut sebenarnya bisa dipelajari dari data yang sudah dimiliki perusahaan.
Lewat data science, perilaku pelanggan dapat dianalisis untuk menemukan pola yang berhubungan dengan risiko customer churn. Cara ini bisa membantu bisnis mengambil keputusan berdasarkan data, bukan hanya mengandalkan perkiraan.
Salah satu cara memahami perilaku pelanggan adalah dengan mempelajari Customer Churn Prediction. Studi kasus ini akan menjadi bagian dari kelas "Kenali Risiko Bisnis Lewat Data Science dan Python" dari detikcourse.
Dalam kelas tersebut, peserta akan diajak mencoba Predictive Analytics menggunakan Python dan Google Colab. Peserta juga akan mempraktikkan pembuatan model Decision Tree dan Random Forest Classification untuk melihat pelanggan yang memiliki risiko churn.
