NADIKABAR.COM — Administrasi Jaminan Kesehatan Daerah Otonom Guangxi Zhuang
Nanning, China (ANTARA/Xinhua-AsiaNet) – Sebuah kompetisi kecerdasan buatan (AI) pencitraan medis tingkat nasional diselenggarakan pada 22–23 Oktober di Nanning, Daerah Otonom Etnis Zhuang Guangxi, China selatan. Kegiatan tersebut mempertemukan para peneliti, tenaga profesional medis, dan perusahaan teknologi untuk menguji perangkat AI yang dirancang guna membantu dokter mendeteksi penyakit serta menjajaki kerja sama layanan kesehatan antara China dan negara-negara Asia Tenggara.
Kompetisi Pengenalan AI Pencitraan Medis Keamanan Kesehatan Nasional 2026 menarik 1.332 tim yang terdaftar, termasuk peserta dari negara-negara anggota ASEAN. Sebanyak 66 tim berhasil melaju ke babak final.
Diselenggarakan bersama oleh Administrasi Keamanan Kesehatan Nasional China dan pemerintah daerah Guangxi, serta diorganisasi oleh Administrasi Keamanan Kesehatan Guangxi, kompetisi tersebut menghadirkan delapan kategori, termasuk deteksi kanker paru-paru menggunakan pemindaian CT, analisis tumor otak menggunakan MRI, dan skrining kanker payudara menggunakan mamografi.
Kemajuan dalam pencitraan medis telah menghasilkan hasil pemindaian yang semakin terperinci dan volume data yang lebih besar untuk diperiksa oleh dokter radiologi. Pemindaian CT dada yang sebelumnya menghasilkan sekitar 100 gambar kini dapat menghasilkan ribuan gambar, sehingga deteksi tepat waktu terhadap kelainan kecil menjadi tantangan yang semakin besar.
Salah satu tim peserta, SenseLung dari Shanghai, telah mengembangkan perangkat AI untuk mengidentifikasi nodul paru-paru yang mencurigakan, menganalisis karakteristiknya, dan menghasilkan laporan terstruktur guna membantu dokter radiologi. Pekerjaan tim tersebut juga mencakup skrining penyakit dan tindak lanjut pasien.
Namun, mendeteksi kelainan hanyalah sebagian dari tantangan. Rumah sakit menggunakan peralatan pencitraan dan protokol pemindaian yang berbeda, sehingga model AI yang bekerja dengan baik di pusat medis besar belum tentu memberikan hasil yang sama di rumah sakit yang lebih kecil.
Oleh karena itu, kompetisi tersebut tidak hanya menilai akurasi deteksi, tetapi juga seberapa baik algoritma menangani variasi gambar medis dari berbagai sumber.
