Akses terhadap data pencitraan medis berkualitas tinggi merupakan faktor penting lainnya. China sedang mengembangkan infrastruktur komputasi awan pencitraan medis untuk memfasilitasi berbagi dan pengambilan rekam medis pencitraan di antara berbagai institusi layanan kesehatan. Dengan perlindungan yang sesuai, infrastruktur tersebut juga dapat mendukung pengembangan dan evaluasi AI.
Zhang Huimao, direktur radiologi di Rumah Sakit Pertama Universitas Jilin dan presiden terpilih Perhimpunan Radiologi China, mengatakan bahwa infrastruktur data pencitraan medis dapat mendukung tidak hanya pelayanan klinis, tetapi juga pengembangan, pengujian, dan evaluasi model AI.
Meski demikian, hasil kompetisi yang kuat tidak secara otomatis berarti bahwa sebuah perangkat AI siap digunakan di rumah sakit. Model-model tersebut memerlukan validasi klinis di berbagai institusi, peralatan, dan populasi pasien, serta persetujuan regulasi jika diperlukan.
Guangxi telah memperkenalkan rencana aksi tiga tahun untuk mendukung komersialisasi dan penerapan teknologi yang dihasilkan dari kompetisi tersebut, yang mencakup validasi produk, pengembangan industri, pengujian klinis, dan kerja sama dengan mitra ASEAN.
Bagi China dan ASEAN, potensi manfaatnya melampaui pertukaran teknologi. Di wilayah-wilayah dengan akses terbatas terhadap dokter radiologi spesialis, perangkat berbantuan AI yang andal dapat membantu dokter mengidentifikasi temuan yang mencurigakan dengan lebih cepat dan meningkatkan efisiensi diagnosis.
Namun, AI dimaksudkan untuk mendukung, bukan menggantikan dokter, yang harus mempertimbangkan gejala pasien, riwayat medis, dan hasil pemeriksaan lainnya ketika mengambil keputusan klinis.
Kompetisi tersebut memberikan gambaran tentang potensi AI dalam pencitraan medis. Mengubah algoritma yang menjanjikan menjadi perangkat andal bagi rumah sakit lintas negara akan memerlukan pengujian, penyesuaian, dan kerja sama lebih lanjut, dengan tujuan akhir meningkatkan pelayanan kepada pasien.
