Penelitian sebelumnya telah menghubungkan keberadaan planet mirip Bumi dengan arsitektur planet dan sifat-sifat planet terdekat yang dapat dideteksi. Jeanne Davoult mengembangkan algoritma pembelajaran mesin selama penelitian doktoralnya di Bern, bersama dengan rekan penulis Romain Eltschinger dan Yann Alibert.
Petunjuk terkuat adalah arsitektur sistem yang dapat diamati dan massa serta periode orbit planet bagian dalam tersebut. Unsur 'dapat dideteksi' sangat penting di sini adalah, sebuah planet yang tidak terlihat dapat mengorbit lebih dekat ke bintang. Algoritma ini bekerja dengan bagian sistem yang dapat diungkapkan melalui pengamatan.
Para astronom jarang mengetahui setiap planet di sekitar sebuah bintang, dan planet-planet kecil pada orbit yang lebih panjang sangat sulit ditemukan. Sinyal lemah mereka memberikan gambaran yang tidak lengkap tentang setiap sistem.
Tim tersebut malah menggunakan Model Bern tentang 'Pembentukan dan Evolusi Planet' untuk menghasilkan puluhan ribu sistem sintetis. Populasi simulasi ini mengelilingi bintang-bintang dengan massa yang sama dengan Matahari, setengah massa Matahari, dan seperlima massa Matahari. Setiap planet yang disimulasikan diketahui, termasuk planet-planet yang tidak akan terlihat oleh pengamat.
Perhitungan dimulai dengan embrio planet yang tertanam dalam cakram gas dan benda padat yang lebih kecil. Perhitungan tersebut mengikuti pertumbuhan, migrasi, dan interaksi gravitasi selama 20 juta tahun. Perhitungan selanjutnya melacak pendinginan, kontraksi, pelepasan atmosfer, dan migrasi pasang surut selama 10 miliar tahun.
