NADIKABAR.COM — Jakarta (NadiKabar) – Confluent, perusahaan penyedia platform data streaming yang merupakan bagian dari IBM, memperkenalkan arsitektur data Streamhouse untuk membantu perusahaan menyediakan informasi bisnis terkini bagi agen kecerdasan buatan (AI), aplikasi, dan sistem analitik dalam mendukung pengambilan keputusan secara real-time.
Melalui arsitektur tersebut, perusahaan dapat menangkap, memproses, mengelola, dan menyajikan data dari berbagai sistem secara terpadu sehingga agen AI maupun aplikasi dapat mengambil tindakan berdasarkan kondisi bisnis aktual.
Confluent menyatakan pengembangan Streamhouse didukung penambahan kemampuan Query sebagai pilar kelima pada Platform Data Streaming (DSP), melengkapi kemampuan Stream, Connect, Process, dan Govern.
Senior Vice President sekaligus General Manager Confluent APAC Greg Taylor mengatakan perusahaan di kawasan Asia Pasifik menghadapi peningkatan kebutuhan layanan digital yang responsif, seiring dengan ekspektasi pelanggan dan tim operasional terhadap akses informasi secara instan.
"Streamhouse memberikan tim landasan yang terus diperbarui dan terkelola untuk konteks tersebut, sehingga aplikasi dan agen dapat bekerja berdasarkan gambaran terkini yang sama," kata Greg.
Ia menambahkan, arsitektur tersebut membantu perusahaan memanfaatkan investasi data yang telah dimiliki untuk menghadirkan layanan berbasis AI yang lebih responsif dan relevan dengan kebutuhan operasional.
Confluent menjelaskan, kebutuhan terhadap Streamhouse muncul karena arsitektur data konvensional, seperti data lake, data warehouse, dan lakehouse, pada dasarnya dirancang untuk kebutuhan pelaporan maupun pemrosesan data secara batch.
Sementara itu, penggunaan agen AI di berbagai lini bisnis menuntut akses terhadap informasi yang terus diperbarui dari sejumlah sistem. Perbedaan waktu pembaruan data antarsistem berpotensi menimbulkan informasi yang tidak konsisten sehingga agen AI dapat mengambil keputusan berdasarkan kondisi yang sudah tidak relevan.
Sebagai ilustrasi, dalam operasional maskapai penerbangan, sistem pengelolaan pesawat, penjadwalan, dan pemesanan memiliki data yang diperbarui pada waktu berbeda. Kondisi tersebut dapat menyebabkan agen pemesanan menawarkan rencana perjalanan yang secara sistem terlihat memungkinkan, tetapi tidak dapat dijalankan karena pesawat mengalami keterlambatan.
Melalui Streamhouse, setiap perubahan, mulai dari lokasi pesawat, jadwal keberangkatan hingga ketersediaan kursi, dapat dihimpun menjadi konteks bisnis terkini yang dapat diakses secara bersamaan oleh agen pemesanan, layanan pelanggan, dan aplikasi terkait.
