Dukungan implementasi di perusahaan global
Kepala Strategi Data SAI Accenture Thomas Mahaffey mengatakan perusahaan yang beroperasi di lebih dari 120 negara tersebut sebelumnya menghadapi kendala arsitektur pemrosesan data batch dan integrasi point-to-point yang menyebabkan pengulangan ekstraksi data serta keterlambatan informasi analitik.
Penerapan Streamhouse memungkinkan Accenture mengubah aliran peristiwa bervolume tinggi menjadi produk data real-time yang terkelola dan dapat digunakan kembali di berbagai sistem operasional maupun analitik.
Menurut Thomas, pendekatan tersebut juga mengurangi beban pengembang dalam membangun integrasi khusus dan mengelola perpindahan data secara terpisah.
"Fondasi data yang berkelanjutan ini telah mempersingkat waktu yang dibutuhkan untuk memperoleh wawasan dari berbulan-bulan menjadi beberapa hari serta memangkas waktu pelaporan, sehingga memberdayakan tim kami untuk fokus pada penyediaan AI bernilai tinggi bagi 800.000 karyawan kami," ujarnya.
Confluent menyebut Streamhouse dibangun berdasarkan tiga prinsip utama, yakni berbasis arus data, berorientasi pada kebutuhan operasional kritis, serta terdesentralisasi. Arsitektur tersebut melengkapi data warehouse dan lakehouse yang telah digunakan perusahaan dengan lapisan operasional real-time untuk mendukung pengambilan keputusan.
Direktur Bidang AI dan Arsitektur Extend Jonathan Kropp mengatakan penerapan Streamhouse berbasis Confluent Cloud membantu perusahaan mengatasi keterbatasan sistem antrean pesan tradisional dan data lake statis.
Platform perdagangan berbasis AI tersebut membutuhkan pemrosesan data secara cepat untuk mendukung proses pendaftaran pedagang, penyesuaian harga secara real-time, serta deteksi penipuan.
Menurut Jonathan, arsitektur Streamhouse memungkinkan layanan mikro mengakses dan melakukan kueri terhadap data secara asinkron, sekaligus menjaga konsistensi data dan mendukung alur kerja AI agenik secara real-time.
Confluent menjelaskan Platform Data Streaming menyediakan lima kemampuan utama untuk membangun Streamhouse, dengan Apache Kafka sebagai fondasi untuk menangkap dan mengalirkan peristiwa bisnis dari berbagai sistem.
