Kelima kemampuan tersebut meliputi Stream untuk mengalirkan data melalui Apache Kafka dan mesin Kora, Connect untuk mengintegrasikan data menggunakan lebih dari 150 konektor, Process untuk mengolah dan memperkaya data menggunakan Apache Flink, Govern untuk mengelola keamanan dan tata kelola data, serta Query untuk menyediakan akses terhadap informasi terkini bagi aplikasi, agen AI, dan sistem analitik.

Pada kemampuan Query, Confluent menghadirkan tiga layanan, yakni Tableflow untuk menyalurkan data streaming ke lakehouse dan data warehouse, Real-Time Context Engine untuk menyediakan konteks bisnis kepada agen AI melalui Model Context Protocol (MCP), serta Lightning Tables untuk memberikan akses SQL dan API kepada aplikasi.

Sebagai bagian dari pengembangan Streamhouse, Confluent mengumumkan ketersediaan umum Lightning Tables di Confluent Cloud untuk layanan AWS.

Fitur tersebut merupakan lapisan penyajian data hanya-baca (read-only) yang mengubah data Apache Kafka menjadi tabel persisten dan terus diperbarui mengikuti perubahan informasi.

Berdasarkan pengujian internal Confluent, Lightning Tables mampu menyajikan data baru dalam waktu sekitar 100 milidetik, dengan latensi kueri berkisar 10–100 milidetik dan kapasitas pemrosesan lebih dari 1.000 kueri per detik.

Selain mendukung akses melalui SQL dan API, fitur tersebut dirancang untuk mengurangi biaya dan kompleksitas infrastruktur dengan menghilangkan kebutuhan pipeline ekstraksi, transformasi, dan pemuatan (ETL), basis data, maupun cache terpisah.

Lightning Tables juga mendukung tata kelola data terpadu, pengelolaan perubahan skema, serta penyimpanan fitur untuk kebutuhan pembelajaran mesin dan personalisasi secara real-time.

General Manager Confluent and Data IBM Shaun Clowes mengatakan pengembangan Streamhouse ditujukan untuk memastikan agen AI dan aplikasi memiliki akses terhadap kondisi bisnis terkini ketika menjalankan tugas.

Ia menambahkan, kemampuan tersebut memungkinkan perusahaan merespons sinyal penipuan lebih cepat, meningkatkan pelayanan pelanggan, dan menjalankan operasional berdasarkan informasi terkini.