Model kemudian dievaluasi dengan Confusion Matrix, Accuracy, Precision, Recall, dan F1-Score, sekaligus dipelajari cara menerjemahkan hasilnya menjadi business insight.
Lewat kasus customer churn, peserta bisa melihat bagaimana data diolah dari tahap awal hingga menghasilkan prediksi. Kelas ini juga memberikan gambaran workflow Data Science yang bisa diterapkan untuk kebutuhan profesional.
Tidak perlu latar belakang IT atau pengalaman sebagai programmer. Kelas ini cocok untuk data analyst, business analyst, marketer, entrepreneur, fresh graduate, maupun profesional yang ingin mulai memahami penggunaan data untuk bisnis.
