Peserta akan mempelajari alur predictive analytics, mulai dari memahami data hingga menghasilkan prediksi. Proses pengolahan data juga dilakukan menggunakan Python melalui Google Colab, sehingga peserta bisa mengikuti praktik secara langsung.
Untuk membangun model prediksi, peserta akan dikenalkan dengan Decision Tree dan Random Forest. Hasil dari model tersebut kemudian dievaluasi menggunakan beberapa metrik, seperti Confusion Matrix, Accuracy, Precision, Recall, dan F1-Score.
Pembahasannya kemudian diarahkan kembali ke kebutuhan bisnis. Dengan begitu, peserta tidak hanya belajar membuat model, tetapi juga memahami bagaimana hasil analisis dapat diterjemahkan menjadi business insight yang lebih relevan untuk pengambilan keputusan.
Nggak Harus Jadi Programmer untuk Ikut Kelas Ini
Data science memang erat dengan teknologi dan pemrograman, tetapi memahami konsep serta pemanfaatannya tidak selalu membutuhkan pengalaman sebagai programmer.
